De meilleures photos en un clic
Les photos envoyées par messagerie, enregistrées depuis les réseaux sociaux ou scannées à partir de vieux tirages perdent en qualité : compression en blocs, bruit, contours flous. L’outil applique un modèle d’IA de restauration qui supprime les artefacts de compression et le bruit, reconstruit des contours nets et renvoie la photo à deux fois sa largeur et sa hauteur pour que les nouveaux détails aient de la place.
C’est la solution rapide pour :
- les photos reçues sur WhatsApp ou téléchargées depuis les réseaux sociaux ;
- les images d’anciens appareils numériques et les tirages scannés ;
- les photos de produits qui paraissent floues sur un écran moderne.
Le modèle restaure ce qui existe ; il n’invente pas un visage ou un texte invisible. Les très grandes photos sont réduites à 2 mégapixels avant traitement.
Pour une taille précise, utilisez Agrandir une image (2× ou 4×) ; pour rendre net sans agrandir, Supprimer le flou.
Privé et gratuit
L’IA tourne dans votre navigateur ; le modèle est léger (5 Mo) et téléchargé une seule fois. Vos photos ne quittent jamais votre appareil et il n’y a pas de filigrane.
Comment ça marche
La photo passe par Real-ESRGAN (BSD-3-Clause), un réseau open source de restauration et de super-résolution entraîné à corriger les défauts courants comme le flou, le bruit et la compression JPEG. Il fonctionne par tuiles qui se chevauchent sur votre carte graphique (WebGPU) ou votre processeur, produit quatre fois plus de pixels, puis le résultat est redimensionné en douceur au double de la taille d’origine et enregistré en JPG de qualité 95.
Questions fréquentes
Ma photo est-elle envoyée ?
Non. L’IA fonctionne dans votre navigateur, sur cet appareil.
Ça marche sur les vieilles photos ?
Oui : sur les tirages scannés et les premières photos numériques, il réduit le bruit et affine les contours. Rayures et déchirures ne sont pas réparées.
Pourquoi le résultat est-il plus grand ?
Les détails restaurés ont besoin de pixels : la photo revient à deux fois sa largeur et sa hauteur.
Modifie-t-il les visages ?
Il affine ce qui existe sans remplacer les visages : les personnes restent elles-mêmes.
Sources
- Real-ESRGAN — practical algorithms for general image restoration (BSD-3-Clause)
- ONNX Runtime Web — run ONNX models in the browser (WebGPU and WebAssembly)
- W3C — WebGPU
- Wikipedia — Super-resolution imaging
Vérifié le 19 oct. 2026 · vecteurs de test fixtures/tools/image/photo-enhancer/