Maior, sem borrão
O redimensionamento comum espalha os pixels existentes numa área maior, então fotos ampliadas ficam suaves e serrilhadas. Um ampliador com IA prevê como os detalhes que faltam deveriam ser: bordas continuam nítidas, texturas continuam com textura e blocos de compressão são limpos.
Escolha 2× para dobrar largura e altura (quatro vezes os pixels), por exemplo para imprimir maior uma foto de celular ou usar uma foto antiga numa tela moderna. Escolha 4× para imagens pequenas como miniaturas, ícones ou capturas de tela.
O modelo funciona melhor em fotos e imagens naturais. Ele não recupera detalhes que nunca foram registrados, então um rosto minúsculo não ganha identidade, mas o resultado fica limpo e natural. Fotos maiores que 2 megapixels são reduzidas a esse tamanho antes de ampliar.
No seu aparelho
O modelo de IA roda no navegador, na placa de vídeo quando disponível; ele é pequeno (5 MB) e baixado uma vez. Suas fotos nunca são enviadas, não há marca-d'água, e dá para ampliar cinco de uma vez.
Como funciona
A foto é processada em pequenos blocos pelo Real-ESRGAN (BSD-3-Clause), uma rede de super-resolução de código aberto que gera quatro vezes os pixels de cada bloco. Os blocos se sobrepõem e só o centro de cada um é mantido, então não aparecem emendas. O ONNX Runtime executa o modelo na placa de vídeo (WebGPU) ou no processador. O resultado 4× é então redimensionado suavemente para o fator escolhido e salvo em JPG com qualidade 95, ou PNG se a imagem tiver transparência.
Perguntas frequentes
Minha foto é enviada?
Não. A IA roda no seu navegador, neste aparelho.
2× ou 4×?
2× serve para a maioria das fotos. 4× é para imagens pequenas como miniaturas, ícones e fotos de baixa resolução.
Conserta uma foto muito borrada?
Ele melhora borrão leve e compressão; detalhes que nunca foram registrados não podem ser inventados. Para fotos no tamanho certo mas suaves, use Tirar desfoque.
Por que o resultado é menor que 4× da minha foto?
Fotos acima de 2 megapixels são reduzidas a 2 MP antes, então fotos muito grandes saem com no máximo uns 32 MP.
Fontes
- Real-ESRGAN — practical algorithms for general image restoration (BSD-3-Clause)
- ONNX Runtime Web — run ONNX models in the browser (WebGPU and WebAssembly)
- W3C — WebGPU
- Wikipedia — Super-resolution imaging
Revisado em 19 de out. de 2026 · vetores de teste fixtures/tools/image/image-upscaler/