Karaoke-Spuren und A-cappellas in einer Minute
Wähle einen Song und drücke Trennen. Ein KI-Modell, das darauf trainiert ist, Stimmen von Instrumenten zu unterscheiden, hört die Musik auf deinem Gerät und teilt sie in zwei Spuren:
- Instrumental: der Song ohne Sänger, für Karaoke, Cover oder zum Üben eines Instruments.
- Gesang: die Stimme allein (a cappella), für Remixe, zum Mitschreiben von Texten oder Lernen einer Melodie.
- Beide: lade beide Spuren auf einmal herunter.
Es funktioniert mit MP3, WAV, M4A, FLAC, Ogg und dem Ton von Videos (MP4, MOV, MKV, WebM), bis 10 Minuten. Beim ersten Mal lädt die Seite das Modell (etwa 39 MB); danach liegt es im Cache und die Trennung startet sofort.
Tipps für ein gutes Ergebnis
- Studioaufnahmen lassen sich am besten trennen; Liveaufnahmen mit Publikum und viel Hall hinterlassen Reste.
- Backgroundgesang und Chöre zählen als Gesang; ein Saxofon oder ein Lead-Synth kann für das Modell wie eine Stimme klingen.
- Wähle WAV, wenn du die Spuren weiterbearbeitest, MP3 zum Teilen.
So funktioniert es
Der Song wird in ein Spektrogramm umgewandelt, ein Bild davon, wie laut jede Frequenz im Zeitverlauf ist. Spleeter, ein quelloffenes Modell von Deezer (MIT-Lizenz), schätzt, welche Teile dieses Bildes zur Stimme und welche zu den Instrumenten gehören. Diese Schätzungen werden zu einer Maske, die auf den Song angewendet wird, und der Gesang wird wieder in Ton umgewandelt; das Instrumental ist der Song minus Gesang.
Häufige Fragen
Wird meine Musik hochgeladen?
Nein. Die Trennung läuft in deinem Browser auf diesem Gerät; die Datei verlässt es nie.
Wie lange dauert es?
Etwa eine Minute für einen Drei-Minuten-Song auf einem aktuellen Laptop, plus den einmaligen Modell-Download.
Kann ich die Musik entfernen und die Stimme behalten?
Ja: Wähle Nur Gesang für die A-cappella-Spur.
Warum höre ich noch etwas Stimme?
Hall, Backgroundgesang und stimmähnliche Instrumente können durchrutschen; das Modell reduziert die Stimme stark, aber nicht immer vollständig.
Quellen
- Deezer Spleeter — music source separation with pretrained 2-stem models (MIT)
- Hennequin et al. (2020), Spleeter: a fast and efficient music source separation tool, JOSS 5(50)
- ONNX Runtime Web — run ONNX models in the browser (WebGPU and WebAssembly)
- Mediabunny documentation — Converting media files
Geprüft am 19.10.2026 · Testvektoren fixtures/tools/audio/vocal-remover/